1.基础概念

• ​CI、CD介绍​​
  • ​​CI（持续集成）​​：频繁合并代码到主干，通过自动化测试快速发现错误。
  • ​CD（持续交付/部署）​​：代码通过测试后全自动化部署到生产环境。

​GitLab CI/CD的核心组件

• .gitlab-ci.yml配置文件、GitLab Runner、Pipeline（构建/测试/部署阶段）。

​如何触发GitLab CI/CD流水线？​​

• 代码推送、合并请求、API调用或定时触发。

以下是60个GitLab CI/CD面试问题及答案的精选汇总，涵盖基础概念、配置优化、安全实践及故障排查等核心场景：

2.配置与优化​​

• ​.gitlab-ci.yml中cache与artifacts的区别​​
  • cache：临时存储依赖（如node_modules），加速后续构建。
  • artifacts：保留构建产物（如二进制文件）供后续阶段使用。
• 如何并行化测试任务？​​
  • 使用parallel关键字或拆分测试到多个job。
• ​优化大型项目CI/CD性能的方法​​
  • Docker缓存、并行执行、增量构建、专用Runner。

3.安全与部署​​

• ​​如何保护敏感信息（如API密钥）？​​
  • 使用GitLab的​​受保护变量​​或集成HashiCorp Vault。
• ​实现蓝绿部署的步骤​​
  • 定义两个环境（蓝/绿），通过流量切换（如Kubernetes Service）逐步发布。
• 如何处理数据库迁移？​​
  • 单独migration作业，在部署前执行rails db:migrate等命令。

4.故障排查​​

• ​​​调试失败作业的方法​​
  • 查看日志、启用DEBUG模式、本地用gitlab-runner exec复现。
• ​流水线卡顿的常见原因​​
  • Runner资源不足、未清理的缓存、网络延迟。
• ​如何回滚部署？​​
  • 定义回滚作业或使用GitLab环境回滚功能。

5.高级场景​​

• ​​​动态环境的用途​​
  • 为每个分支自动创建临时测试环境（如review-apps）。
• ​​​​Monorepo项目的CI/CD策略​​
  • 通过rules仅触发受更改影响的子目录任务。
• ​​​集成Kubernetes的步骤​​
  • 在GitLab中绑定集群，使用kubectl或Helm部署。

6.工具对比​​

• ​GitLab CI vs Jenkins​​
  • GitLab CI：内置YAML配置，与GitLab深度集成。
  • Jenkins：插件丰富但需自行维护服务器。